Le contrôle qualité est essentiel dans un grand nombre de secteurs pour assurer la fiabilité et la conformité des produits et services. Avec l’utilisation de l’intelligence artificielle, la détection des anomalies est plus précise et efficace, transformant ainsi les pratiques traditionnelles de contrôle qualité. Cet article explore comment l’IA est utilisée pour la détection des anomalies dans quatre domaines spécifiques : l’aéronautique, l’énergie les transports, le médical.
Les avantages de l'IA dans le contrôle qualité
L’intelligence artificielle améliore considérablement la précision du contrôle qualité grâce à sa capacité à analyser des milliers de points de données en temps réel, permettant ainsi une détection des anomalies plus rapide et plus exacte. En automatisant les tâches répétitives, elle améliore considérablement l’efficacité des processus industriels, réduisant les erreurs humaines et augmentant la productivité. De plus, les modèles d’IA sont hautement adaptatifs, évoluant continuellement avec les nouvelles données pour rester pertinents et précis. Cette adaptabilité, couplée à une capacité de prédiction proactive, permet d’anticiper les défauts avant qu’ils ne surviennent, transformant ainsi la gestion de la qualité en un processus préventif plutôt que réactif.
Applications pratiques de l'IA dans le contrôle qualité
Secteur aérospatiale
L’industrie aérospatiale, où la qualité et la fiabilité des composants sont critiques, utilise également l’IA pour la détection des anomalies. Les inspections manuelles des pièces d’avion sont non seulement longues mais aussi sujettes à des erreurs humaines. En utilisant des techniques de computer vision basées sur l’IA, les anomalies telles que les microfissures ou les déformations peuvent être détectées avec précision. Nous avons par ailleurs réalisé un prototype pour un acteur majeur dans l’aviation. Une application dotée d’intelligence artificielle pour détecter, compter, mesurer et classer les cosses.
Secteur de l’énergie
Nexans est un fabricant français partenaire des installateurs électriciens. Nous avons collaboré avec Nexans afin de développer une solution qui permet de vérifier le montage des câbles électriques des opérateurs. Nous avons intégré l’intelligence artificielle dans l’application mobile pour automatiser le processus de contrôle qualité.
Secteur des transports
L’IA peut également être utilisée pour renforcer la sécurité dans les lieux publics. Par exemple, cette application détecte tous les passants dans la gare et analyse leurs comportements, qu’ils soient en train de marcher, inactifs ou en train de déposer un objet au sol. L’objectif étant de détecter des comportements anormaux qui pourraient indiquer des risques de dépôt de bombes ou d’autres menaces. Cette capacité de prédiction proactive permet d’anticiper les incidents avant qu’ils ne surviennent, garantissant ainsi un environnement plus sûr pour tous les passagers. La vidéo qui accompagne cet article illustre parfaitement comment l’IA surveille et analyse les mouvements des passants pour assurer une sécurité optimale dans les gares de trains.
Secteur médical
L’utilisation d’applications dotées d’intelligence artificielle offre une solution pour vérifier la conformité des étiquettes de médicaments. Ces systèmes peuvent analyser en temps réel les informations présentes sur les étiquettes, telles que les ingrédients, les dosages, les instructions d’utilisation, et les dates de péremption. En comparant ces données avec les normes réglementaires et les spécifications de l’industrie pharmaceutique, l’IA identifie rapidement toute anomalie ou non-conformité. Cette automatisation permet non seulement d’accélérer le processus de contrôle qualité, mais aussi d’éliminer les erreurs humaines, garantissant ainsi que chaque produit répond aux standards de sécurité et d’efficacité requis avant d’être mis sur le marché.
Secteur de la distribution
Les distributeurs automatiques de boissons bénéficient également des avancées en intelligence artificielle pour améliorer leur efficacité et leur précision. Grâce à des systèmes de computer vision et des algorithmes d’apprentissage, les distributeurs peuvent identifier le type de boisson, dès qu’elle est manuellement sélectionnée par le client. Cette reconnaissance permet au système de déterminer le prix de la boisson choisie en temps réel, facilitant ainsi le processus de paiement pour les clients. De plus, cette technologie permet de surveiller les stocks de manière plus efficace, assurant que les machines sont toujours approvisionnées et minimisant les interruptions de service.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus de contrôle qualité améliore la détection des anomalies dans divers secteurs, allant de l’aérospatiale à la médecine, en passant par l’énergie, les transports et la distribution. En offrant une analyse plus rapide et plus précise des données, l’IA permet non seulement de maintenir des standards de qualité élevés, mais aussi d’anticiper et de prévenir les défauts avant qu’ils ne se produisent. Cette gestion de la qualité assure une plus grande fiabilité des produits et services, tout en améliorant l’efficacité et la productivité des entreprises. Pour discuter de la faisabilité de votre projet et explorer les avantages de l’IA pour votre entreprise, n’hésitez pas à contacter notre équipe.