La création du dataset : un processus laborieux
La création de datasets pour la computer vision est une tâche complexe et pénible qui nécessite souvent une grande quantité de données. Collecter et labelliser des données dans le monde réel peut s’avérer coûteux, fastidieux et parfois dangereux. C’est pourquoi la génération de datasets synthétiques est une alternative de plus en plus prisée. Dans cet article, nous allons nous intéresser plus spécifiquement à la création de datasets synthétiques en 3D.
La difficulté de créer des datasets réside dans le fait que les images doivent être représentatives de la diversité des situations que le modèle sera amené à rencontrer. La variabilité des conditions d’éclairage, de l’environnement et des objets peut rendre cette tâche très difficile. De plus, la disponibilité de données annotées est souvent limitée, ce qui peut rendre l’apprentissage du modèle plus difficile.
La génération d’images en 3D peut s’avérer utile. En utilisant des modèles 3D et des moteurs de rendu, il est possible de créer des images synthétiques qui peuvent être très réalistes. Cette technique apporte une plus grande flexibilité et une meilleure reproductibilité des données.
L’utilisation de datasets synthétiques en 3D présente plusieurs avantages. Tout d’abord, la variété des objets et des environnements peut être facilement contrôlée, permettant ainsi de couvrir une grande variété de situations. De plus, la génération de données est souvent plus rapide et moins coûteuse que la collecte de données dans le monde réel. Enfin, les données synthétiques peuvent être facilement annotées et contrôlées, ce qui facilite l’apprentissage du modèle.
Les applications de la génération de datasets synthétiques en 3D sont nombreuses. Par exemple, la simulation de situations dangereuses telles que des accidents de la route peut être utilisée pour former des modèles de détection d’accidents. De même, la création de données pour des robots ou des drones peut être réalisée en utilisant des modèles 3D pour simuler l’environnement et les objets.
Comment la 3D peut aider l'intelligence artificielle ?
Chez Octarina, nous disposons d’une expertise et de nos propres outils 3D temps réel pour créer rapidement des images réalistes comme utilisés pour cette application de contrôle qualité. Nous pouvons travailler avec vous pour déterminer les besoins de votre projet et créer des données qui lui correspondent. Pour en savoir plus sur le concept avec quelques illustrations de nos outils de génération de données synthétique d’intelligence artificielle.
Nous utilisons aussi l’IA générative pour compléter nos data synthétiques avec du transfert de style toujours pour l’analyse d’image avec l’intelligence artificielle.
Nous proposons également une offre dédiée et flexible pour optimiser et moderniser l’inspection visuelle
N’hésitez pas à nous contacter pour discuter de votre projet de création de datasets synthétiques en 3D.